25年春节的时候DEEPSEEK出来
那时候感觉还不大，到了25年下半年公司变动很大，裁员了一大波
然后26年春节之后我们公司的测试全部转岗到其他行业，研发基本是AI 代替了
明显觉得bug变得更加多了，整个上半年都在各种反馈BUG中度过
所以我们售后反而春节之后，没有怎么裁员了
之前以为最快取代得是售后，但是谁知道最快取代得是码农们
然后我们现在都在给AI 做售后

有啊

留给我们斗争的窗口期和时间不多了。
赢了是社会主义，输了是赛博朋克。

AI用人民数据训练后赚到的钱凭什么不给人民分钱？-天地无极-月宫玉兔  https://www.yuegongyutu.com/foru ... read&tid=153854

我今年的工作很多都是围绕AI，其中一项就类似是智能客服。效果显而易见，但老板就是要推。反正我们现在学乖了，他说啥就是啥。让做就做，效果好不好的，反正他可以报告，我们可以交差。
另外就是用AI语言模型做自动识别。我感觉没有之前市场上已经有的产品效率高，但是公司基于资安要自己的团队搞，搞出来的东西……我感觉他们也不是很在意用户体验。

科幻电影慢慢实现哈哈，可能最后人类就是电子圈养宠物呢。

你们都是啥公司啊我们这种传统行业没啥变化

我们制造型企业没变化，AI不能打螺丝

我看有用AI直接出婚纱照的，和影楼的没区别，甚至比一些影楼的还好，如果推广应该还蛮有影响的

AI从业者表示你们公司纯有病，当前由于AI幻觉严重，最不应该裁撤的就是测试人员，因为你需要人来对AI的输出结果做出最终判断，AI现在更像一个给你提高工作效率的工具，可以给你提供各种方案和可行性，可以帮你快速实现一个输出雏形，免得你从头开始造轮子

但是从雏形到最终落地的最后几步，包括前期方案的选择，以及最终结果的测试和确定，都是需要人来做的，当前的AI做不了，甚至如果现有AI没有爆发式的变化，比如底层逻辑实现的变化，在很长一段时间内，我依然不看好它完全代替人类

给你举个例子，当前AI你可以把它理解为一个海量数据集和实例堆积出来的概率判断工具，它的底层永远都是在猜的，并没有真正的思考和逻辑，也没有真正的记忆和成长，它出现什么样后续就什么样，要想进步只能重新训练一个新的

然后AI之所以大概率都能猜对并进行输出，只是因为数据量足够大，判断的维度足够多，这些都是纯靠算力往上堆出来的，简单来说，AI的底层就是一个多维数组，它的维度足够多，足够高维，导致存储了海量的现实数据，并且可以根据多维数据的一些特性和参数，比如向量偏移这些东西来计算概率，然后最后选一个概率作为输出，但是实质上还是靠猜

所以你的输入不够具体，或者它缺少对应实例时，就会产生胡言乱语牛肉不对马嘴的输出，这就是所谓的AI幻觉，所以这也就是为啥AI需要人来对输出结果进行测试和最终判断选择

现阶段AI真的只是一个靠人类大数据进行猜测回复的工具，真的不用紧张，什么AGI啊都是扯谈，国外那么炒作，要么是为了骗钱，要么是宗教文化的底蕴发力了，西方越来越不行了，期望有一个救世主能拯救它们

现阶段天天做AI用AI的人才知道AI没有想象中的那么夸张，我在公司经常被AI的幻觉搞得无语，感觉你的反复换说法，它才能听懂你的需求，而且AI现在替代客服啥的也很严重，印度的欧美外包客服就受到了很大的冲击

不过我感觉国外的ai确实厉害一点，错误率没那么高，国内付费的比不付费的强

zlc822 发表于 2026-5-23 13:01
现阶段天天做AI用AI的人才知道AI没有想象中的那么夸张，我在公司经常被AI的幻觉搞得无语，感觉你的反复换说 ...

我觉得跟语言有关系，中文真的AI 学起来很难，目前售后这块我们AI 真的回的牛头不对马嘴的情况有80% 甚至90%，甚至自己瞎编答案，回答我们公司根就没有的功能。我常常疑惑我们公司的客服AI 到底是谁喂的，不会喂了对家的的东西吧，笑死

设计+视频相关行业。去年下半年开始极速AI化，天天被说要被淘汰了，去年年底要求全部AI。
倒是没有裁员，因为AI做出的东西还要不停调整，不能直接用。每天都在不停的给AI擦屁股，今年开始，终于进化成了用传统软件做视频，然后谎称是AI做的